Rumus Koefisien Kurtosis Data Kelompok. Untuk dapat menggambarkan karakteristik dari suatu distribusi data kita menggunakan konsep konsep lain yang dikenal sebagai kemiringan skewness dan keruncingan kurtosis. Sistem ini digunakan untuk mencari nilai rata rata yang terdapat pada suatu data kelompok.
Dari rumus 2 maka untuk r 1 didapat rata rata. Nilai data µ. Frekuensi kriteria untuk menyatakan keruncingan kurva.
Rumus koefisien keruncingan untuk data tidak berkelompok adalah.
Koefisien kurtosis persentil dirumuskan. Dari rumus 2 maka untuk r 1 didapat rata rata. Jika α4 3 maka distribusi platikurtik jika α 4 3 maka distribusi leptokurtik jika α 4 3 maka distribusi mesokurtik untuk mencari nilai koefisien keruncingan dibedakan antara data tunggal dan data kelompok. Dari hasil koefisien kurtosis diatas ada tiga criteria untuk mengetahui model distribusi dari sekumpulan data yaitu.
