Regresi Linear Berganda Adalah. Sedangkan variabel bebas pada umumnya juga berskala data interval atau rasio. Pengertian regresi linier berganda.
Regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel. Dengan y adalah variabel terikat dan x adalah variabel bebas. Tujuan dari regresi linier berganda ini untuk memodelkan hubungan linier antara variabel penjelas independen dan variabel respon dependen.
Regresi linear berganda adalah model regresi berganda jika variabel terikatnya berskala data interval atau rasio kuantitatif atau numerik.
Pada akhirnya variabel bebas tak akan bisa menjelaskan variabel tak bebas. Regresi linear berganda adalah model regresi berganda jika variabel terikatnya berskala data interval atau rasio kuantitatif atau numerik. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1 x 2 x n dengan variabel dependen y analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel. Koefisien a adalah konstanta intercept yang merupakan titik potong antara garis regresi dengan sumbu y pada koordinat kartesius.
