Output Uji Normalitas Spss. Uji normalitas menghasilkan beberapa output untuk keperluan penelitian pada umumnya hanya diperlukan output berupa test of normality seperti di bawah ini. Panduan cara melakukan uji normalitas kolmogorov smirnov pada nilai residual untuk model regresi linear dengan program spss sangat lengkap untuk latihan prak.
Anda bisa menggunakan uji kologomorov smirnov jika jumlah data antara 20 sampai 2000 atau uji shapiro wilk jika jumlah data 50. Assalamu alaikum wr wb kali ini masih tutorial mengenai aplikasi spss tentang uji normalitas dengan 3 variabel dengan metode kolmogorov smirnov semoga da. Sebelum anda melakukan analisis paired sample t test pastikan data yang akan anda olah lolos uji normalitas.
Cara uji normalitas data dengan program spss pada artikel ini menggunakan kolmogorov smirnov.
Kalau dalam kesempatan sebelummya kita telah membahas uji normalitas data dengan shapiro wilk selanjutnya pada kesempatan kali ini kita akan membicarakan bagaimana cara melakukan uji normalitas rumus kolmogorov smirnov dalam program spss. Cara uji normal probability plot dalam model regresi dengan spss sesuai namanya uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sebuah data dapat dikatakan berdistribusi normal atau tidak. Seperti diketahui asumsi normalitas harus dipenuhi jika kita hendak melakukan analisis paramterik. Interpretasi uji normalitas kolmogorov smirnov dengan spss berdasarkan tabel output spss tersebut diketahui bahwa nilai signifikansi asiymp sig 2 tailed sebesar 0 993 lebih besar dari 0 05.
